Es fundamental comprender la estructura de una cuenta de Google Analytics (GA) si vamos a implementar GA de manera seria y profesional.
En anteriores artículos hemos visto lo básico: cómo crear una cuenta de GA y cómo implementar el código de seguimiento pero todavía nos faltaba hablar de la estructura de cuenta de Google Analytics y sobre las mejores prácticas de implementación.
Las buenas prácticas a la hora de crear cuentas, propiedades y vistas sirven para no cometer errores que nos podrían llevar a perder información (datos) valiosos e irrecuperables.
Navegación rápida:
Estructura de una cuenta de Google Analytics (GA)
La estructura de una cuenta de Google Analytics puede verse en esta imagen y se compone de tres elementos:
> Cuenta
>> Propiedad
>>> Vistas
NOTA sobre las cuentas de GA:
Cada cuenta de Google Analytics posee un UA único y exclusivo como código de seguimiento. UA = Universal Analytics (ejemplo: UA-123123-XX).
Mejores prácticas al crear una Cuenta de GA
- Asignar un nombre que represente y englobe a todas las propiedades que se encuentran dentro de la cuenta. Es ideal que el nombre sea corto y fácil de identificar otras cuentas gestionadas con la misma cuenta de Google.
- Es considerado una buena práctica crear una cuenta por cada unidad de negocios que posee el grupo empresario.
- Para negocios de menor porte (PYMEs y autónomos) es suficiente con crear una sola cuenta.
Mejores prácticas al crear una Propiedad en GA
En el caso que el canal online de una empresa se componga de un sitio web + aplicativo móvil, es común configurar las propiedades de Google Analytics como en el ejemplo:
Si al ejemplo anterior le sumamos un subdominio (blog.myshoestore.com) la configuración de las propiedades de la empresa quedaría así:
NOTA sobre las propiedades de GA:
- Por cada cuenta podremos tener varias propiedades.
- Cada propiedad de Google Analytics posee el mismo prefijo de UA que la cuenta madre pero diferente en el sufijo (ejemplo: UA-XXXXXX-1, UA-XXXXXX-2, … UA-XXXXXX-9).
Video. Añadir cuenta y configurar las Propiedades en la cuenta de Analytics
Mejores prácticas al crear una Vista en GA
Esta estructura de vistas ayuda a proteger los datos en Google Analytics y es por lo tanto considerado como una buena práctica.
Al crear una cuenta y luego una propiedad, Analytics genera automáticamente una vista sin filtrar (llamada “todos los datos de la web”) que no deberíamos tocar nunca. Los filtros, configuraciones de prueba y demás cambios deben ser aplicados antes en la “vista de prueba” (test view).
En la imagen de ejemplo vemos que es una buena práctica crear tres vistas por cada propiedad:
- Unfiltered view (vista sin filtrar). La información recolectada por Google Analytics no sufre ningún cambio. Al crear una propiedad GA la genera automáticamente con el nombre en español de: “Todos los datos de web”.
- Test view (vista de prueba). Todas las modificaciones que hagamos para recolectar, procesar o informar mejor los datos con GA deben ser probadas antes que se vuelvan definitivas (master view).
- Mater view (vista principal). Una vez seguros que los cambios implementados en la vista de prueba nos sirven y son lo que esperábamos, podremos copiar la nueva configuración a nuestra vista maestra.
NOTAS sobre las vistas de GA:
- Los datos no podrán ser reprocesados. Por ejemplo, si aplicamos un filtro en GA, los datos filtrados se procesarán de determinada manera y no podrán ser reprosedados. Es decir, no podremos recuperar la información sin procesar (datos en crudo/bruto) en el caso de querer volver atrás.
- La información borrada de una vista sólo podrá recuperarse por un plazo de 35 días. Estos datos son guardados por este período en la papelera de Google Analytics.
- Una nueva vista recogerá datos a partir del día de creación. Es importante crear todas las vistas que se piensan usar desde el momento cero de creación de la cuenta de GA.
Video. Vistas de Google Analytics: Unfiltered, Master, Test view
Resumiendo:
En este artículo abarcamos conceptos que deben quedar claros si es que estamos implementando Google Analytics para un negocio, empresa y hasta para nosotros mismos.
