{"id":8085,"date":"2023-01-01T22:58:00","date_gmt":"2023-01-02T01:58:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sebastianpendino.com\/?p=8085"},"modified":"2023-06-22T09:23:59","modified_gmt":"2023-06-22T12:23:59","slug":"test-ab-que-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sebastianpendino.com\/test-ab-que-es\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es un Test A\/B? Duraci\u00f3n, usuarios, variaciones."},"content":{"rendered":"\n<p>Antes de estudiar <strong>qu\u00e9 es un test A\/B&nbsp;<\/strong>&nbsp;veamos por qu\u00e9 hacer este tipo de an\u00e1lisis y los <strong>beneficios<\/strong> que aporta a una empresa o negocio online.<\/p>\n\n\n\n<p>Todo sitio web tiene un motivo para existir, una <a href=\"https:\/\/sebastianpendino.com\/como-hacer-test-ab\/#1-definir-objetivos\">meta de conversi\u00f3n<\/a>&nbsp;que alcanzar. El objetivo de los tests A\/B es mostrar dos versiones diferentes de un mismo sitio web y <strong>medir cu\u00e1l variaci\u00f3n (A o B) convierte m\u00e1s. <\/strong>O sea, cu\u00e1l versi\u00f3n del sitio web mejora la meta de conversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image wp-image-8086 size-full\">\n<figure class=\"aligncenter is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/sebastianpendino.com\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/que-es-un-test-ab-split-test.png\" alt=\"que-es-un-test-ab-split-test\" class=\"wp-image-8086\" width=\"840\" srcset=\"https:\/\/sebastianpendino.com\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/que-es-un-test-ab-split-test.png 605w, https:\/\/sebastianpendino.com\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/que-es-un-test-ab-split-test-550x266.png 550w, https:\/\/sebastianpendino.com\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/que-es-un-test-ab-split-test-370x179.png 370w\" sizes=\"(max-width: 605px) 100vw, 605px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">\u00bfQue es un test A\/B? <a href=\"https:\/\/vwo.com\/ab-testing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Imagen y gu\u00eda tests A\/B: vwo.com<\/a><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_64 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\"><p class=\"ez-toc-title\">Navegaci&oacute;n r&aacute;pida:<\/p>\n<\/div><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/sebastianpendino.com\/test-ab-que-es\/#%c2%bfque-es-un-test-ab\" title=\"\u00bfQu\u00e9 es un test A\/B?\">\u00bfQu\u00e9 es un test A\/B?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/sebastianpendino.com\/test-ab-que-es\/#duracion-%c2%bfcuando-detener-un-test-ab\" title=\"Duraci\u00f3n. \u00bfCu\u00e1ndo detener un test A\/B?\">Duraci\u00f3n. \u00bfCu\u00e1ndo detener un test A\/B?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/sebastianpendino.com\/test-ab-que-es\/#visitas-%c2%bfcuantos-usuarios-unicos-son-necesarios\" title=\"Visitas. \u00bfCu\u00e1ntos usuarios \u00fanicos son necesarios?\">Visitas. \u00bfCu\u00e1ntos usuarios \u00fanicos son necesarios?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/sebastianpendino.com\/test-ab-que-es\/#variaciones-%c2%bfcuantos-cambios-%c2%bfgrandes-o-pequenos\" title=\"Variaciones. \u00bfCu\u00e1ntos cambios? \u00bfGrandes o peque\u00f1os?\">Variaciones. \u00bfCu\u00e1ntos cambios? \u00bfGrandes o peque\u00f1os?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-un-test-ab\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 es un test A\/B?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Una <strong>definici\u00f3n de test A\/B<\/strong> simplificada y aplicable al marketing digital podr\u00eda ser la siguiente:<\/p>\n\n\n\n<p>Un test A\/B consiste en <strong>mostrar dos versiones de una misma p\u00e1gina web o email<\/strong> a un grupo de usuarios aleatorios (muestra) y medir cu\u00e1l convierte mejor. La versi\u00f3n A del test muestra la p\u00e1gina original mientras que la versi\u00f3n B muestra la misma p\u00e1gina pero con algunos cambios. Al finalizar el per\u00edodo de estudio se sabr\u00e1 cu\u00e1l de las dos versiones convierte mejor.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Conversiones:<\/strong> en marketing digital es el objetivo que tiene una web o <em>emailing<\/em>. Por ejemplo: vender algo, descargar de una app, darse de alta en un bolet\u00edn, reservar un cuarto de hotel, consultas previas a la compra, etc.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00bfConvertir m\u00e1s o mejor? <\/strong>A veces es preferible captar 100 usuarios que compren m\u00e1s que 1000 que s\u00f3lo nos dejen sus correos y nunca compren. Todo depende de la estrategia de marketing de la empresa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Control y variaciones:<\/strong> la muestra de <strong>control<\/strong> (<em>baseline<\/em>) son las m\u00e9tricas que podemos obtener de herramientas como Google Analytics sobre nuestra web antes de correr un test A\/B. Las <strong>variaciones<\/strong> son las diferentes versiones (A\/B\/C\/D\u2026) que probaremos con el test para ver cu\u00e1l funciona mejor que la otra y l\u00f3gicamente por encima de muestra de \u201ccontrol\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"duracion-%c2%bfcuando-detener-un-test-ab\"><\/span>Duraci\u00f3n. \u00bfCu\u00e1ndo detener un test A\/B?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Un test A\/B no depende de la <strong>cantidad de tiempo<\/strong> que permanezca en circulaci\u00f3n (per\u00edodo de estudio) sino de la <strong>cantidad de usuarios<\/strong> (muestra) que visitan la web en dicho per\u00edodo. Necesitamos cierta cantidad de personas que visiten las dos versiones de nuestra web para poder sacar conclusiones.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 hacer si no se consiguen visitas de forma org\u00e1nica para el test A\/B?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Dependiendo del tipo de estudio y producto se puede:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Contratar <em>testers<\/em>.<\/li>\n\n\n\n<li>Hace el test A\/B en p\u00e1ginas espec\u00edficas y con mucho tr\u00e1fico (fuente: <a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/1745149?hl=es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google<\/a>).<\/li>\n\n\n\n<li>Realizar campa\u00f1as PPC (Ej. AdWords, Facebook).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 sucede si a lanzar el test A\/B vemos que una de las dos versiones convierte demasiado poco y la otra muy por encima?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En ese caso es conveniente <strong>detener el test A\/B<\/strong> al cabo de unos d\u00edas para no perder el tiempo probando una versi\u00f3n que salta a la vista que no convierte. Existen muchos motivos para que una versi\u00f3n del test A\/B convierta por debajo de lo esperado, desde problemas t\u00e9cnicos en el c\u00f3digo de la web hasta im\u00e1genes demasiado pesadas que imposibilitan una carga r\u00e1pida en dispositivos m\u00f3viles. Son s\u00f3lo dos ejemplos de una multitud de factores.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"visitas-%c2%bfcuantos-usuarios-unicos-son-necesarios\"><\/span>Visitas. \u00bfCu\u00e1ntos usuarios \u00fanicos son necesarios?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>La cantidad de usuarios, o mejor dicho, el <strong>tama\u00f1o de la muestra de un test A\/B<\/strong>, depende de algunos factores.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Por regla general: <strong>cuanto mayor sea la tasa de conversi\u00f3n, menor podr\u00e1 ser la muestra.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfC\u00f3mo calcular la cantidad de usuarios necesarios para un test A\/B?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"caja-gris\"><em> Nota: para sitios webs con baja cantidad de visitas\/conversiones o que reci\u00e9n se inicien recomiendo saltar este punto del art\u00edculo para no perderse en tecnicismos y de todas formas realizar su primer test A\/B.<\/em><\/div>\n\n\n\n<div class=\"caja-gris\">&nbsp;<\/div>\n\n\n\n<div class=\"caja-gris\">Debemos tener en cuenta estos factores:<\/div>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Tasa de conversi\u00f3n actual:<\/strong> conversiones (ej: ventas) dividido el total de visitas. Tanto las conversiones como las visitas son las actuales, antes de correr el test. (control\/baseline). <em>Ejemplo: Tasa de conversi\u00f3n = 100 ventas \/ 10000 visitas * 100 = 1%.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Minimum detectable effect (MDE):<\/strong> es el cambio m\u00ednimo que queremos detectar en la tasa de conversi\u00f3n actual. <em>Ejemplo: si la tasa de conversi\u00f3n es del 10% y esperamos que las variaciones del test A\/B arrojen una nueva tasa de conversi\u00f3n del 10,5% entonces el MDE ser\u00e1 del 5%. (10% * 5% = 0,1 * 1,05 * 100 = 10,5%).<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nivel de confianza: <\/strong>es el nivel de certeza que esperamos del resultado de un test A\/B. Suele configurarse en 95%. <em>Ej: para una muestra es de 20 usuarios, los resultados del test ser\u00e1n confiables para 19 de ellos. Por el contrario existe una posibilidad de error del 5% (95 \u2013 5) o sea de 1 usuario.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En el blog de <a href=\"https:\/\/help.optimizely.com\/Ideate_and_Hypothesize\/Use_minimum_detectable_effect_to_prioritize_tests\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Optimizely<\/a> podemos ver una f\u00f3rmula para calcular el tama\u00f1o de la muestra y cu\u00e1nto debe durar un test A\/B:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><a href=\"https:\/\/sebastianpendino.com\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/test-ab-cuanto-tiempo-cuantos-usuarios.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"242\" src=\"https:\/\/sebastianpendino.com\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/test-ab-cuanto-tiempo-cuantos-usuarios-1024x242.png\" alt=\"test-ab-cuanto-tiempo-cuantos-usuarios\" class=\"wp-image-8087\" title=\"C\u00f3mo calcular cantidad de usuarios o tiempo de duraci\u00f3n de un test A\/B\" srcset=\"https:\/\/sebastianpendino.com\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/test-ab-cuanto-tiempo-cuantos-usuarios-1024x242.png 1024w, https:\/\/sebastianpendino.com\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/test-ab-cuanto-tiempo-cuantos-usuarios-643x152.png 643w, https:\/\/sebastianpendino.com\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/test-ab-cuanto-tiempo-cuantos-usuarios-800x189.png 800w, https:\/\/sebastianpendino.com\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/test-ab-cuanto-tiempo-cuantos-usuarios-370x88.png 370w, https:\/\/sebastianpendino.com\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/test-ab-cuanto-tiempo-cuantos-usuarios.png 1086w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n<p>Ahora s\u00ed podemos pasar a analizar cu\u00e1ntos cambios hacer por cada variaci\u00f3n en un test A\/B.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"variaciones-%c2%bfcuantos-cambios-%c2%bfgrandes-o-pequenos\"><\/span>Variaciones. \u00bfCu\u00e1ntos cambios? \u00bfGrandes o peque\u00f1os?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1ntos cambios realizar por variaci\u00f3n en un test A\/B?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Todo especialista en tests A\/B <strong>recomienda realizar un \u00fanico cambio por variaci\u00f3n <\/strong>para luego medir los resultados. Una vez hecho esto volver a analizar otra variaci\u00f3n del test que incluya una nueva modificaci\u00f3n.Si por ejemplo realizamos 10 modificaciones en la versi\u00f3n B y esta convierte mejor que la versi\u00f3n A nunca sabremos cu\u00e1l cambio produjo la mejora.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfGrandes o peque\u00f1os cambios?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Por regla general: cuanto <strong>mayor sea el cambio, menos visitas<\/strong> se necesitar\u00e1n para medir su efecto. Por el contrario, se necesitar\u00e1n <strong>m\u00e1s visitas para probar peque\u00f1os cambios<\/strong> en una web. El mismo <a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/1745149?hl=es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google (Analytics)<\/a> nos recomienda realizar cambios notables ya que los cambios peque\u00f1os pueden pasar desapercibidos y los resultados pueden no ser concluyentes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Herramientas para hacer un Test A\/B<\/h4>\n\n\n\n<ul>\n<li><a href=\"\/ir\/nelio-testing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener sponsored nofollow\">Nelio AB T<\/a><a href=\"\/ir\/nelio-testing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">esting<\/a>&nbsp;(Plugin para WordPress)<\/li>\n\n\n\n<li>Test A\/B con Google Analytics<\/li>\n\n\n\n<li>Optimizely<\/li>\n\n\n\n<li>Otras<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Art\u00edculos de la serie Test A\/B<\/h4>\n\n\n\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/sebastianpendino.com\/como-hacer-test-ab\/\">C\u00f3mo hacer un test A\/B en 6 pasos<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/sebastianpendino.com\/chatgpt-email-marketing\/#4-test-ab-con-chatgpt\">Crea un Test A\/B con ChatGPT en email marketing<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Antes de estudiar qu\u00e9 es un test A\/B&nbsp;&nbsp;veamos por qu\u00e9 hacer este tipo de an\u00e1lisis y los beneficios que aporta a una empresa o negocio online. 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